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人工智慧（AI）與先進機器學習，是Gartner（顧能）預測的2017年十大策略科技趨勢之一，落實在財富管理業務上，該公司研究部主管Chuck Thomas指出，需要的金融科技包括，自動線上聊天機器人（Chatbots）、ETF等被動式金融商品、高風險另類資產、融合人與AI的服務模式以及第二代理財機器人。
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顧能指出，人工智慧（AI）與先進機器學習（三重火鍋料宅配ML）是由多種科技與技術所組成，例如深度學習、神經網路、自然語言處理（Natural-Language Processing）。這些先進技術有自我理解、學習、預測適應環境、自行運作的系統。元大寶華綜經院董事長梁國源認為，愈是複雜的數據析及金融商品挑選，愈能交給AI和機器人處理。
根據Capgemini，亞洲富翁們對於資產交給機器理財的期待，接近8成都有相似意願，世界排名第一高，而且意願上一年比一年高；可是，亞洲地區的財管顧問對於與機器人一起為客戶理財的意願，不到20％，卻在世界排名墊底，僅高於拉丁美洲。相較上，北美地區的富翁們已慢慢注意到機器人理財的可能，從原來的3成意願，一年之間成長到接近7成；北美地區的理專們願意接受機器人共同為客戶理財的比例，也在一年內從17％增加到37％。Chuck Thomas認為，在全球市場連動下，財富管理愈趨複雜與多元需求，機器人理財將是不可逆的主流，美國及大陸的銀行業近年來積極構思「機器人理財策略白皮書」，台灣金融業現在開始會問起國際間的作法，腳步慢了還不打緊，台灣業者缺乏大膽的想像力，不知道該如何布局。微軟針對產業數位轉型的調查顯示，83％的台灣企業認為數位轉型是當務之急，有76％的台灣企業領導者贊同從資訊洞察新趨勢，能為企業創造持續性的新營收來源。然而，台灣大部份企業的轉型仍停留在極初始階段，調查中的台灣受訪者僅有23％的企業領導者有完整的數位轉型策略，比例甚至低於亞太地區的29％。此外，企業多面臨到缺乏良好的數位轉型平台、沒有找到合適的技術夥伴，或是組織欠缺構思、計畫、執行數位轉型的領導力量等數位轉型的挑戰。(工商時報)
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